Перейти к содержимому

ETL и подготовка данных

Трансформация, очистка и объединение данных из разных источников

Трансформация, очистка и объединение данных из разных источников

Решения, которые это умеют (10)

Возможность подтверждена модулями, которые разработчик описал у себя на сайте, — они названы под решением.

Что входит в эту возможность (3)

Модули, в которых это описано (11)

Модуль	Тип
Evolution Managed Spark Управляемый сервис платформы — пакетная и потоковая обработка данных.	Входит в тариф	→
DataStreamer — собственный ETL Собственный ETL-инструмент разработчика в составе платформы.	Входит в тариф	→
Нормализация данных Нормализация данных — часть конвейера очистки и обогащения.	Входит в тариф	→
Поиск дублей и консолидация «Поиск дублей и консолидация» — то, ради чего MDM обычно и внедряют.	Входит в тариф	→
Analytic Workspace — BI платформа	—	→
Аналитика и отчётность Конструктор отчётов и дашбордов Форсайт: OLAP-срезы, drill-down, сравнение плановых и фактических показателей	—	→
ETL и подготовка данных	Входит в тариф	→
Управление данными	—	→
Metabase — open-source BI	—	→
Self-Service ETL Раздел «Платформа / Self-Service ETL», он же «модуль преобразования данных». Разработчик пишет: «позволяет самостоятельно очищать данные, объединять таблицы из разных источников, добавлять и удалять столбцы в таблицах без привлечения ИТ-команды». Есть SQL-преобразование и обновление данных по расписанию.	Входит в тариф	→
Modus ETL Отдельный продукт того же разработчика, продаётся вместе с BI. Разработчик описывает его как «российская платформа для управления данными и их качеством», которая «автоматизирует полный цикл подготовки данных — от их извлечения из различных источников… и обработки до загрузки».	Доплата	→

Боли, которые закрывает (3)

Ошибки в данных искажают дашборды и приводят к неверным решениям Данные маркетинга, продаж и финансов хранятся разрозненно Отчёты готовятся вручную в Excel — дни уходят на сведение таблиц