Перейти к содержимому

Аналитическая MPP/колоночная СУБД

Отчёты по большим данным строятся часами

Колоночное хранение и массово-параллельные запросы для аналитики

Решения, которые это умеют (14)

Возможность подтверждена модулями, которые разработчик описал у себя на сайте, — они названы под решением.

BI и аналитика 14 решений

Модули, в которых это описано (15)

Модуль	Тип
Arenadata DB — аналитическая СУБД	—	→
ClickHouse — аналитическая СУБД	—	→
Evolution Managed ArenadataDB Управляемый сервис платформы — аналитическое MPP-хранилище.	Входит в тариф	→
Evolution Managed ClickHouse Управляемый сервис платформы — аналитическая СУБД.	Входит в тариф	→
Impala и StarRocks — MPP SQL-движки Разработчик описывает их как «быстрые и эффективные SQL-движки массивной параллельной обработки данных».	Входит в тариф	→
Инфраструктура обработки данных Первый слой платформы — выполнение процессов обработки данных. Собран на Spark («система пакетной и потоковой обработки»), Impala и Trino.	Входит в тариф	→
Колоночное in-memory хранение Колоночное хранение данных в оперативной памяти с «гарантированной персистентностью хранимых данных». Объём горячих данных упирается в память кластера.	Входит в тариф	→
Колоночные таблицы — OLAP Аналитика реализована через колоночные таблицы, которые «обеспечивают быструю аналитику по свежим данным» с тем же уровнем консистентности, что и строковые. Это более молодая часть системы, чем строковые таблицы.	Входит в тариф	→
Классическая MPP-архитектура	—	→
Ядро (core-функциональность)	—	→
Серверная и клиентская часть СУБД	—	→
Ядро Picodata	—	→
Hydra Columnar	—	→
Обработка больших данных в реальном времени	—	→
Распределение данных	—	→

Боли, которые закрывает (1)

Отчёты готовятся вручную в Excel — дни уходят на сведение таблиц