Минцифры и Минфину поручили проработать вопрос о приоритете отечественных ИИ-решений в госзакупках

Премьер-министр поручил Минцифры и Минфину разобраться, как изменить федеральное законодательство, чтобы отечественные ИИ-решения получили приоритет при госзакупках. Пока речь идёт о проработке вопроса, а не о готовых поправках.

Принятый Госдумой закон о регулировании ИИ чётко разводит два типа моделей:

• Суверенная модель целиком создана на территории России, без зарубежных компонентов. Её назначение — оборонный сектор, силовые структуры и критическая инфраструктура.
• Национальная модель может включать отдельные иностранные компоненты — но только при условии, что инфраструктура размещена в России.

Как на этом фоне будут развиваться российские LLM, оценил директор по производству в Диасофт. По его прогнозу, приоритет в госзакупках скорее всего достанется более широкому пулу — национальным моделям, которые отвечают требованиям законодательства и попали в реестр отечественного ПО. Это предположение, а не норма закона.

Эффект для российского ИИ-рынка он считает позитивным, но не революционным, и ждёт повторения логики ЕРПО: компании возьмут удачные модели с открытыми весами — преимущественно китайские — и станут дообучать их на русскоязычных данных, достраивая надстройки техниками LoRA. Мировые примеры — в частности, Macaron-V1 на базе GLM-5.2 — говорят, что отдача от такого пути заметная, а затраты кратно ниже.

В итоге, полагает он, курс на отечественный ИИ в госзакупках подтолкнёт не столько появление моделей «с нуля», сколько доработку уже существующих моделей с открытыми весами и их развитие. У крупных игроков появится дополнительный повод строить собственные решения, а рынок в целом получит импульс к росту ИИ-компетенций.

При этом закон не требует, чтобы национальные модели строились совсем без зарубежных технологических решений. Это и держит равновесие между технологическим суверенитетом и опорой на лучшие мировые наработки.