Compressa AI

Compressa AI собирает под одной крышей то, из чего обычно складывают RAG-ассистента: языковые модели, векторизацию текста для смыслового поиска и классификации, переранжирование результатов, подготовку данных (извлечение и разбиение документов) и дообучение моделей под конкретную задачу. Разработчик определяет продукт так: «Платформа Compressa AI — это готовая инфраструктура искусственного интеллекта для замены внешних программных интерфейсов и разработки в своем контуре». Подчёркиваются три вещи: поставку в SaaS и on-prem, работу на базе Langchain и поддержку русского языка. Отдельно заявлена совместимость с внешними программными интерфейсами — переход описывается как замена в несколько строк кода.

О себе команда пишет коротко: «Compressa создана командой опытных инженеров с 2017 года», в портфолио — «120 ИИ-проектов», а собственные исследования и разработка ведутся «На базе лаборатории при ФизТех». В подвале сайта стоит «(c) ООО КомпрессаЭйАй 2024».

Что стоит знать до разговора

Главный аргумент разработчика — экономика железа, и цифры здесь нужно читать как его собственные. По данным компании, оптимизация даёт экономию расходов на 60–98 % и пропускную способность в 20–70 раз выше «по сравнению с сопоставимыми открытыми решениями», а скорость генерации одного запроса — выше в 2–10 раз. Заявлена поддержка видеокарт уровня T4 и V100, то есть расчёт на бюджетное оборудование, а не только на топовые ускорители.

Где применяется

Сценариев применения на сайте восемь, каждый описан отдельно:

• ассистент клиентской поддержки;
• точный поиск по внутренней базе;
• ассистент продавца;
• ассистент подбора персонала;
• бот вопросов и ответов по финансовым данным;
• автоматизация производственного контроля;
• сегментация отзывов;
• юридический ассистент.

Истории клиентов названы поимённо — «Актион», МФТИ, юридическая фирма, банк, платформа курсов, — и результаты там тоже приводятся по данным компании: например, сокращение расходов на облачную инфраструктуру на 60 % и рост пропускной способности на одной видеокарте в 36 раз. Техническая документация, руководства и быстрый старт вынесены на docs.compressa.ai.