Compressa

Compressa — российская платформа генеративного ИИ, которую ставят внутрь компании. Формулировка разработчика: «Платформа Compressa — это готовая AI-инфраструктура для замены внешних API и разработки в своем контуре». Юрлицо — ООО «КомпрессаЭйАй»; по описанию на сайте, команда инженеров работает с 2017 года при лаборатории Физтеха, за плечами «120+ ИИ-проектов».

Целевой покупатель назван прямо: компании, которые строят RAG-ассистентов и не хотят зависеть от внешних сервисов. Это не «чат для сотрудников» вроде Jay Copilot и не облачный API вроде Evolution Foundation Models — это набор кирпичей для собственной разработки. Если у вас нет команды, которая будет собирать ассистента, платформа окажется избыточной.

Платформа собрана из компонентов, каждый из которых закрывает свой этап RAG-конвейера:

• LLM — «Быстрые и выгодные русскоязычные модели с поддержкой бюджетного железа».
• Embeddings — векторизация текста для смыслового поиска, классификации и кластеризации.
• Rerank — переранжирование результатов поиска ради точности ответа.
• ETL — извлечение и разбиение данных из документов под поиск и работу модели.
• Audio — распознавание речи и синтез голоса.
• RAG — «универсальный и точный RAG-движок» собственной разработки.
• Дообучение моделей под свои данные.

Набор важен именно комплектом. Обычно компания собирает всё это сама из разрозненных открытых компонентов, а потом годами их поддерживает; здесь это один продукт, а обвязка построена на Langchain.

Главный технический аргумент разработчика — не качество модели, а стоимость её обслуживания. На сайте заявлены «в 20-70 раз больше токенов с 1 графического процессора», «в 2-10 раз выше скорость генерации» и «60-98% экономия расходов». Отдельно указана поддержка старых видеокарт вроде T4 и V100.

Это заявления разработчика, а не измерения независимой стороны, и диапазоны в них слишком широкие, чтобы планировать по ним закупку: разница между «в 20 раз» и «в 70 раз» — это разница между одним сервером и тремя. Но направление понятное: продукт продаётся тем, у кого GPU в дефиците, а закупка новых упирается в сроки и доступность.

Модели поддерживают OpenAI-совместимый API, то есть код, написанный под зарубежный сервис, переносится без переписывания. Поставка — в двух видах: облачная Compressa Cloud и Compressa Platform On-Premise, которую, по словам разработчика, можно безопасно развернуть на серверах компании. Документация вынесена на отдельный поддомен docs.compressa.ai.

О модели тарификации на сайте не сказано. Ни подписки, ни оплаты за токены, ни лицензии на инсталляцию — условия обсуждаются с разработчиком. Сравнить с Cotype или облачными API до переговоров не получится.

Записи в реестре отечественного ПО на сайте нет. Если продукт нужен под госзаказ или под требование российского происхождения, спросите об этом отдельно и попросите номер реестровой записи.

Список моделей по именам не публикуется. Разработчик говорит о «русскоязычных моделях» без перечня, поэтому какие именно веса вы получите и кто их автор — вопрос к пилоту, а не к сайту.

Это конструктор, а не готовый продукт. Плюс — вы не зависите от внешнего провайдера и данные не покидают контур. Минус — результат появится только вместе с вашей командой разработки.