Jay Copilot

Jay Copilot — «корпоративная AI-платформа, которая помогает командам достигать результатов». Разрабатывает её Just AI, юрлицо сервиса — ООО «Маинд Крафт». Продукт «входит в реестр отечественного ПО», при этом внутри работают в том числе зарубежные модели — на это стоит смотреть внимательно, и ниже разберём почему.

Своих больших моделей у платформы нет: она сводит в один интерфейс чужие. На сайте перечислены GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Grok, а из графических — DALL-E и Flux. Набор смешанный: российские модели соседствуют с зарубежными, выбор остаётся за пользователем.

Инструменты разложены по ролям, а не по технологиям: «Генератор изображений», «Видеогенератор», «Аналитик сайтов», анализ документов и данных. Заявлена работа с форматами «XLS, аудио и видео файлы, базы данных SQL и СУБД» и подключение «собственной корпоративной базы знаний».

Разработчик прямо называет специальности: маркетологи, копирайтеры, дизайнеры, аналитики, HR-менеджеры, разработчики, юристы, продакт-менеджеры. Это ключ к пониманию продукта: Jay Copilot продаётся не команде разработки как API, а компании целиком — как рабочее место, куда сотрудник приходит вместо десятка отдельных подписок.

Корпоративная часть — то, чем платформа отличается от личного доступа к чат-боту:

• «Централизованное управление доступом» — роли, права и распределение лимитов токенов по подразделениям.
• Учёт расходов — трата видна в личном кабинете в разрезе сотрудника и отдела.
• Единый API для интеграции с корпоративными системами: CRM, RPA, ERP.
• Сборка своих ИИ-приложений сразу на нескольких нейросетях.

Отдельный модуль Jay Guard отвечает за «Автоматическое маскирование конфиденциальной информации» в запросах и файлах. Формулировка разработчика — «100% защита данных: Автоматическое маскирование конфиденциальной информации».

К этой цифре стоит отнестись как к обещанию, а не как к обязательству: маскирование — это фильтр, который ищет чувствительные фрагменты по правилам, и его качество зависит от того, насколько ваши документы похожи на то, что он умеет распознавать. Прежде чем пускать в платформу договоры и персональные данные, попросите разработчика показать, что именно маскируется, и проверьте на своих файлах.

Два варианта: облачный сервис на app.jaycopilot.com и установка в своём контуре — на сайте это обозначено как «On-prem LLM» и развёртывание в частном облаке. Для сценариев, где нельзя выпускать данные наружу, важен именно второй вариант. Здесь же вскрывается ограничение: в закрытом контуре зарубежные модели по определению недоступны, работать будет то, что можно поставить локально.

Единица расчёта — J-токены. «Контролировать и пополнять баланс токенов можно в Личном кабинете», расход зависит от задачи и выбранной модели, а лимиты распределяются по сотрудникам и отделам. То есть платите не за число рабочих мест, а за объём — как у облачных API, но с корпоративным учётом сверху.

Реестр отечественного ПО относится к платформе, а не к моделям. Запись в реестре подтверждает российское происхождение самого продукта. Если сотрудник выберет зарубежную модель, запрос уйдёт к зарубежному провайдеру. Для госзаказа и чувствительных данных это разные вещи.

Спросите, что будет при отключении модели. Платформа-агрегатор зависит от доступности чужих API. Уточните, какие модели останутся, если конкретный провайдер закроет доступ, — вопрос одинаково важен для всех агрегаторов в этой категории.

Считайте по фактическому расходу. Оплата за объём предсказуема только тогда, когда известно, сколько сотрудников и как часто пользуются платформой. Начните с пилота на одном отделе и посмотрите потребление в кабинете.