Cotype

Cotype — семейство мультимодальных языковых моделей компании MWS AI (до ребрендинга — MTS AI, группа МТС). От остальных генераторов текста он отличается одним: это не облачный сервис с оплатой за токены, а лицензия на ПО, которое ставят в своём контуре. Отсюда вытекает всё остальное — и достоинства, и цена.

В реестре российского ПО, запись № 23756. Номер указан прямо на странице продукта — для госзаказчика или компании с требованиями по импортозамещению это закрывает вопрос без переписки.

Разработчик публикует четыре версии с чёткими техническими характеристиками — редкость для российского рынка:

• Cotype Pro 3 — 27 млрд параметров, контекстное окно 262 тыс. токенов. Флагман, работает с текстом, кодом и изображениями
• Cotype Light 3 — 9 млрд параметров, то же контекстное окно. Компактная, разработчик отдельно упоминает работу с договорами, чертежами и формами
• Cotype Pro 2.6 — 32 млрд параметров, контекст 128 тыс. токенов. Предыдущее поколение
• Cotype Nano — 1,5 млрд параметров, контекст 32 тыс. Открытая модель: «запускается на ноутбуках и смартфонах»

Cotype Nano — самый практичный путь пощупать продукт. Разработчик называет её «первая Open Source LLM от MWS AI для исследователей и малого бизнеса», которая «работает даже на смартфонах». Но трезво оцените масштаб: 1,5 млрд параметров против 27 млрд у флагмана — по нашему счёту разница в восемнадцать раз, и задачи разработчик описывает уже: модель «обучена для создания контента, переводов с русского на английский и анализа текстовых данных».

Здесь разработчик называет цену прямо, и это надо ценить: отправная сумма за одну лицензию опубликована у него на сайте — с двумя оговорками, которые важнее самой цифры. Первая: это цена «от» и «без НДС». Вторая — его собственная: «Стоимость лицензии и технической поддержки на продукт зависит от выбранных модулей, формата поставки и рассчитывается индивидуально».

Сравните с облачными моделями, и картина становится ясной. По нашему расчёту, на те же деньги в облаке у российских поставщиков покупается порядка десяти миллиардов токенов на лёгкой модели — это годы работы отдела маркетинга. Значит, вы покупаете не генерацию текстов — вы покупаете то, что данные не выходят из компании. Кто готов платить за это такие деньги: банки, телеком, промышленность, госсектор. Кто не готов: все остальные.

Что в эту цифру точно не входит — железо. Стоимость серверов и видеокарт под модель на 27 млрд параметров разработчик на странице не обсуждает, хотя про Pro 3 пишет «нетребовательна к вычислительным ресурсам». Про самую маленькую модель линейки, Cotype Nano, сказано иначе: «Оптимизирована для работы на CPU и GPU. Запускается на ноутбуках и смартфонах» — но это модель на 1,5 млрд параметров для исследователей и малого бизнеса, и переносить её требования на Pro 3 нельзя. Конкретные требования — в инструкции по установке, которую он выкладывает отдельным файлом. Это вторая строка бюджета, и её надо посчитать до решения.

В вашем контуре, если вы выбрали on-premise. Формулировка разработчика: «Работа и поддержка в контуре клиента, безопасность данных и результатов обучения». Обратите внимание на вторую часть: речь не только о запросах, но и о результатах дообучения на ваших данных — для компаний, которые боятся отдать свою экспертизу вместе с данными, это и есть аргумент.

Модуль RAG — поиск по вашей базе знаний с подстановкой найденного в ответ. Для корпоративного сценария это важнее самой модели: без RAG генератор будет говорить общие слова вместо ваших регламентов.

Интеграции с почтой, ВКС, Jira, внутренними базами данных и репозиториями.

Экосистема. Рядом у разработчика — речевая аналитика WordPulse, распознавание и синтез речи Audiogram, AI Agents Platform, ИИ-рекрутер, Kodify для разработчиков и дипфейк-детектор. Лицензия на Cotype их не включает.

Документация выложена публично — руководства администратора и пользователя, инструкции по установке и эксплуатации, функциональные характеристики, описание жизненного цикла и соглашение об использовании. Скачать и отдать безопасникам можно до переговоров — редкое удобство.

Разработчик приводит кейсы: суммаризация видеовстреч («20% экономия времени сотрудников»), поиск по базе знаний («30% снижение обращений к HR»), анализ совещаний на платформе MAX («95% точность расшифровки встреч»).

Заметьте характер этих сценариев: это внутренняя автоматизация — совещания, база знаний, онбординг. Не карточки товаров и не рекламные креативы. Генерация маркетингового контента в списке применений есть, но она там не главная.

Картинок. Модели мультимодальные, но в сторону понимания изображений, а не их создания: разработчик пишет про работу с договорами, чертежами и формами. Генерация картинок на странице продукта не заявлена.

Облачной подписки за токены. На странице продукта её нет — только лицензия и вариант on-premise.

Самообслуживания нет. Путь один — заполнить форму или написать разработчику, чтобы «получить коммерческое предложение с указанием стоимости и рекомендациями для решения ваших бизнес-задач».

Разработчик обещает «быстрый старт из коробки»: «Cotype не требует дообучения и готова начать работу сразу после установки». Но «не требует дообучения» не равно «не требует работы». Модель надо развернуть на своём железе, подключить к почте, Jira и базам данных, собрать и поддерживать в актуальном состоянии базу знаний для RAG — и именно база знаний, а не модель, обычно решает, будет ли проект полезным. Для такого внедрения нужна своя техническая команда или интегратор.

Подойдёт тем, кому нельзя в облако. Банкам, телекому, госсектору, промышленности — всем, где вопрос «где физически лежат данные» закрывает сделку.

Подойдёт для внутренней автоматизации на большом масштабе. При потоке запросов в сотни тысяч в месяц своя установка начинает выигрывать у облака и по деньгам.

Не подойдёт малому и среднему бизнесу. Лицензия плюс железо плюс внедрение — это другая лига.

Не подойдёт тем, кому нужны картинки. Это текстовая модель, понимающая картинки, а не рисующая их.

Не подойдёт без своей технической команды. Продукт — основа для своих решений, а не готовый редактор для копирайтера.