Аналитика диалогов бота

Не знаем, сколько вопросов бот реально закрывает

Статистика диалогов, доля решённых без оператора, выгрузка

Решения, которые это умеют (7)

Возможность подтверждена модулями, которые разработчик описал у себя на сайте, — они названы под решением.

В других разделах каталога. Эта возможность относится к другим разделам, но разработчики этих решений тоже её заявляют.

Модули, в которых это описано (7)
МодульТип
No-code сборка роботов и контроль качества

Состав интерфейсов разработчик перечисляет: классификатор, разметка данных и обучение, конструктор сценариев, отчётность, контроль качества. Позиция разработчика: «no-code интерфейсы сохраняют управление ИИ-агентами в руках бизнеса».

Входит в тариф →
Аналитика и выгрузка диалогов

Аналитика по работе бота и выгрузка диалогов. Разработчик отдельно оговаривает, что это входит во все тарифы без ограничений.

Входит в тариф →
Визуальный редактор агентов

Сборка агентов в визуальном редакторе с нуля или из шаблонов, A/B-тесты и дообучение «на лету». Архитектура гибридная: рядом живут «rule-based боты», которые «запускаются за считанные часы», и агенты «на базе NLU, NER, RAG, LLM».

Входит в тариф →
Конструктор чат-ботов

Сердце платформы: воронки и сценарии без кода; ИИ может сгенерировать воронку по заданию.

Входит в тариф →
Чат-роботы

Отдельное направление рядом с голосовыми роботами. Есть также отраслевые сборки — недвижимость, медицина, логистика, HoReCa, образование — и отдельное решение для Enterprise.

Входит в тариф →
TWIN.ChatAIAgent

Чат-агент: общается на естественном языке, понимает намерения и контекст, обменивается файлами.

Входит в тариф →
Аналитика обращений

Аналитика обращений для улучшения продуктов и сервисов — в перечне преимуществ платформы.

Входит в тариф →