OCR и распознавание документов

Встроенные ИИ-сервисы, готовые к работе без дополнительных настроек и интеграций, дадут новый импульс развитию корпоративных бизнес-процессов

ИИ-сервис. В версии 3.0 разработчик заявляет маскировку чувствительных данных, логирование запросов к языковым моделям и программный интерфейс.

Проверка договора на соответствие регламентам, извлечение данных в карточку, семантический поиск, конструктор ИИ-агентов без кода.

Модуль распознавания на технологиях «Контент ИИ». Лицензия привязана к годовому лимиту распознаваемых страниц.

Распознавание печатных и рукописных документов, заявленное время — 3 секунды. При этом сам разработчик от ярлыка OCR отказывается: «Вы OCR? Нет, мы IDP — система, которая понимает документы».

Явный список типов у разработчика: УПД, счёт-фактура, товарная накладная ТОРГ-12, счёт на оплату, акт, ТТН, накладная, кассовые чеки, чеки самозанятых. Десятый тип — «Нестандартный»: «почти любой документ (накладная с табличной частью)... будет распознан как тип „НЕСТАНДАРТНЫЙ“».

Главный сценарий: система разбирает пачку на документы и вытаскивает реквизиты. Типы: паспорт, СНИЛС, ИНН, водительское удостоверение, военный билет, трудовая книжка, заявление о приёме на работу, свидетельства о браке и рождении, лист нетрудоспособности; разработчик оговаривает, что «список не конечен».

Печатный текст — более 200 языков, рукопечатный ввод по клеточкам — 110 языков, рукописный текст — русский и английский. Типы текста: типографский, рукописный, пишущая машинка, матричный принтер, индекс, OCR-A, OCR-B, MICR. Штрихкоды — 24 типа, включая QR, Datamatrix и PDF-417.

В продукте «собственный модуль распознавания текста на базе технологии символьного распознавания (OCR)». Заявлено «Распознавание текста на 203 мировых языках, включая арабские и восточные языки».

Полнотекстовое распознавание на «100+ языках», омнифонтное — то есть не привязанное к конкретным шрифтам.

В каталоге есть OCR-модели (deepseek-ocr-2) как часть RAG-пайплайна: от embedding-моделей и реранкеров до OCR.

Распознавание, извлечение и обработка данных из скан-образов и цифровых копий структурированных и неструктурированных документов любого типа.

Дополнительный модуль TESSA для оптического распознавания текста.

Сервис на основе ИИ: автоматизация рутинных операций за счёт распознавания реквизитов документов и их автоматической маршрутизации.

Умное распознавание первичных документов, даже если учёт ведётся не в Saby.

AI Search — «Корпоративный поиск и ответы по данным». Отдельно заявлены «Парсинг и обработка сложных документов» с поддержкой «таблиц, вложенных разделов, изображений с текстом и смешанного контента» — то, обо что обычно спотыкается самодельный RAG.

Модель под сплошной печатный текст на странице. Выбор модели — ответственность заказчика: если отправить рукописную анкету в модель для печатного текста, результат будет плохим.

Продукт экосистемы со страницей /turbo. На главной описан так: «Решение по ипотеке за полчаса в 30+ банках». В перечне продуктов оператор расшифровывает: «турбоипотека (подача заявки и получение одобрения по ипотеке)».