Naumen Conversation Intelligence

Naumen Conversation Intelligence (разработчик сокращает до Naumen CI) — речевая аналитика в линейке контакт-центра Naumen. Рядом у того же разработчика живут Naumen Contact Center, Naumen Speech AI (распознавание и синтез речи), Naumen Erudite (голосовые роботы) и Naumen Agent Copilot. Но сама CI — самостоятельный продукт: покупать остальную экосистему разработчик не требует.

Отличают её две вещи. Первое — гибрид ML и LLM: ручной контроль качества, автоматическая ML-оценка по чек-листам и LLM-поиск инсайтов живут на одной платформе. Второе — продукт может быть надстройкой, а не заменой. Если у вас уже есть своя система контроля качества или чужой ASR, Naumen подбирается сверху.

Это тот редкий случай, когда разработчик отвечает на главный вопрос прямо.

Модели свои. На сайте сказано: «использует собственные LLM-модели и поддерживает установку on-premise». Транскрибация и семантические ML-модели тоже собственные.

LLM работает в вашем контуре. Формулировка разработчика — «LLM-инструменты для продвинутой аналитики в контуре клиента», и отдельно: работа on-premise «не предполагает передачу данных в сторонние облачные сервисы». Для банка или страховой это часто главный аргумент: большинство конкурентов вообще не называют, какая LLM у них под капотом.

Работает на CPU. Цитата: «Технологии транскрибации звонков (ASR) и автоматической оценки с помощью семантических ML-моделей не требуют GPU, работают на CPU». В 2026 году это не маркетинг, а строчка бюджета: видеокарты под свой контур — отдельная боль и отдельные деньги. Оговорка: фраза относится к ASR и ML-оценке. Про требования к железу для LLM-модуля разработчик пишет иначе: «Использование LLM-модели требует больших вычислительных ресурсов». Конфигурацию серверов надо уточнять отдельно.

Реестр. Решение включено в реестр отечественного ПО Минцифры. Разработка ведётся при грантовой поддержке РФРИТ.

Прайса нет. На странице стоит единственная фраза: «Стоимость использования продукта рассчитывается индивидуально». Единственная зацепка про модель оплаты — в блоке «Какому бизнесу подходит»: для среднего бизнеса заявлены «быстрая установка в облаке», «поминутная тарификация» и no-code; для крупного — установка в контуре. Самой цены минуты нет нигде, так что без запроса счёт не посчитать.

Есть вариант без покупки системы. Разработчик предлагает разовый аудит качества обслуживания «без внедрения платформы речевой аналитики». Если вы не уверены, что вам нужна система на постоянной основе, это разумный первый шаг — и разработчик оговаривает его прямо, как отдельную услугу, а не как этап продажи платформы.

Три слоя в одном окне. Ручная оценка (классический контроль качества), автоматическая ML-оценка по ключевым событиям диалога и LLM-анализ для поиска инсайтов.

Каналы. Голосовые звонки, чаты, электронная почта, тикеты техподдержки, записи офлайн-коммуникаций и диалоги голосовых роботов.

Работа с чужой расшифровкой. Если тексты уже есть, Naumen забирает их по API и применяет свои ML- и LLM-инструменты: «подключить речевую аналитику Naumen без замены существующей инфраструктуры ASR». Для компаний, которые уже вложились в распознавание речи, это снимает большую часть стоимости перехода.

Длинные записи. Разработчик утверждает, что качество LLM-анализа не падает на длинных диалогах, и приводит опыт транскрибирования многочасовых записей офлайн-мероприятий. Заметьте: типовые диалоги — «до 20 минут», остальное описано как опыт экспертов, а не как гарантия коробки.

Интеграции с телефонией — Avaya, Genesys, Oktell, Cisco, CraftTalk. Список говорящий: это корпоративные платформы контакт-центров, а не облачные АТС для малого бизнеса.

Разработчик приводит эффекты — +11% к удовлетворённости, +30% к конверсии в продажи, −18% к AHT, −15% к повторным вызовам — и честно ставит сноску: «средние показатели в проектах Naumen CI». Это не гарантия, а статистика внедрений, где менялись и процессы, и люди, а не только софт.

Цифры точности распознавания речи на странице не заявлены вообще. Вместо этого есть цифра из конкретного проекта ОТП Банка, и сформулирована она редко аккуратно: «более 99% корректность оценки для 7 из 8 критериев». Обратите внимание на «для 7 из 8» — восьмой критерий работал хуже, и разработчик это не скрывает. Такие формулировки на этом рынке надо ценить.

А вот где стоит насторожиться: про эмоции разработчик пишет — «По экспертной оценке Naumen, конфликт в 99% случаев находит отражение в тексте диалога». Это именно экспертная оценка, а не измерение, и из неё следует архитектурное решение: эмоции здесь ищут в тексте, а не в интонации. У этого есть плюс — нет искажений от шума и от манеры речи, и одинаково работает для чатов. И минус — ровный вежливый текст, произнесённый раздражённо, такая схема скорее пропустит.

Разработчик здесь сам против полной автоматизации, и это стоит процитировать: «С функциональной точки зрения LLM … может полностью заменить автооценку по чек-листу, однако эксперты Naumen не рекомендуют такой подход». Причина прагматичная — вычислительные ресурсы. Практически это означает, что кто-то у вас должен решать, какая задача идёт на дешёвую ML-оценку, а какая — на дорогой LLM-анализ. Это не настройка «один раз и забыть», а постоянное управление балансом цены и качества.

Выборочный ручной контроль разработчик сохраняет осознанно — он остаётся частью рабочего процесса, а не исчезает. Отдельно разработчик продаёт консалтинг и аудит своей командой — то есть часть работы можно купить, но это всё равно работа людей и отдельные деньги.

Малому бизнесу. Разработчик сам адресуется среднему и крупному бизнесу, а список интеграций — корпоративные платформы контакт-центров. Облачного самообслуживания с кнопкой «оплатить» нет.

Тем, кто хочет посчитать бюджет сам. Ни цены минуты, ни стоимости лицензии, ни вилки цен на сайте нет — только фраза про индивидуальный расчёт.

Тем, кому нужен анализ именно интонации. Архитектурно ставка сделана на текст диалога. Если вам нужен разбор голоса — перебивания, темп, повышение голоса — это надо отдельно уточнять.

Тем, кто ждёт быстрого самостоятельного старта. Весь описанный разработчиком путь — через аудит, цели, гипотезы и сопровождение экспертов до промышленной эксплуатации. Это сильная сторона для крупного проекта и лишний цикл согласований для небольшого.